華為發(fā)布Atlas 900 胡厚崑稱是全球最快AI訓(xùn)練集群
9月18日上午消息，2019華為全聯(lián)接大會于9月18-20日舉行，華為輪值董事長胡厚崑在會上發(fā)表題為《共創(chuàng)智能新高度》的演講。
在2018年的華為全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了基于昇騰系列芯片和業(yè)界主流異構(gòu)計算部件的Atlas智能計算平臺，通過模塊，板卡，小站，一體機等產(chǎn)品形態(tài)，打造面向端，邊，云的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。
它包括面向端側(cè)的Atlas 200 AI加速模塊，面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡，面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站，及定位于企業(yè)領(lǐng)域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機。
在此次大會上，華為發(fā)布了Atlas 900。胡厚崑介紹，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累，是當前全球最快的AI訓(xùn)練集群，大廣賽官網(wǎng)由數(shù)千顆昇騰處理器組成。可以應(yīng)用在天文探索，石油勘探等領(lǐng)域。
他表示，在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界記錄還快了10秒。“這是什么概念？相當于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。”
胡厚崑舉了一個天文探索的案例，是華為聯(lián)合上海天文臺與SKA共同打造。在一張有20萬顆星星的星空圖上，當前條件下，天文學(xué)家要從這20萬顆星星中找出某種特征的星體，需要169天的工作量。現(xiàn)在用上Atlas 900，大廣賽官網(wǎng)只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。
目前Atlas 900已經(jīng)部署到華為云上，將向全球科研機構(gòu)和大學(xué)開放。(張俊)
