無人機下鄉：農田已經成為無人機最具想象力的第三極
作者｜趙晨希
編輯｜宇多田
題圖｜無人機，江蘇鹽城師范學院陽光網視覺中國
農田已經成為無人機最具想象力的第三極。
30多年前，雅馬哈將遙控的無人機運用到農田中，開創了日本乃至全世界首個無人機農田作業模式。90年代，日本開始推廣植保無人機在稻田中的應用，如今，無人機農田作業在日本已成為植保主力。
在我國，以新疆巴州地區，黑龍江佳木斯地區，湖北荊州地區為例，從2017年到2019年，植保無人機也在迅速普及。一位來自黑龍江的無人機用戶，在2019年，單機作業面積就達到了61044畝。
我們知道，無人機分為消費級和工業級兩種，消費級市場競爭激烈，不少企業從消費級市場轉向工業級市場，或者從最開始就扎根于工業級市場。像農林植保，物流，安防巡防，航空測繪，油采開發等都屬于工業級無人機市場的應用場景。
其中，農林植保一開始就被許多創業公司視為一個極有商業挖掘潛力的市場，因為相比于美國，日本超50%的植保?械滲透率，我國植保?械滲透率僅為個位數。
然而從2016年到現在，原本存在于農業植保市場中的上百家無人機企業，在經歷倒閉潮以后，如今只剩下零星幾家。而大疆和極飛，就是這個領域中所謂的“最后的贏家”。
甚至有業內人士認為，“農業植保”已經成為這兩家公司的戰場。
縱觀國內整個農林植保無人機市場，在經過了教育期，洗牌期，發展期之后，如今這個垂直的賽道在今年又發生了一些微妙變化。
市場在下沉
極飛科技2019年度大會上公布了一組有趣的數據，把植保用戶群按照年齡段不同做一個簡單劃分，2019年，80后，90后的用戶增長速度跟去年持平，基本不增長，60后，70后用戶有所增長，50后用戶呈直線增長。
這種現象，一方面，說明是農村市場人口結構的問題，即農村人口遷移與老齡化。不少農村的年輕人來到大城市尋求機會，農村55歲以上的人口比例增加。另一方面，無人機市場開始下沉了，過去年輕人對新技術，機械化，智能化接受能力強，現在50后用戶也開始接受農業智能化的理念。
極飛創始人彭斌認為，農村地區平均年齡本身在46—60歲之間，無人機用戶年齡層次變大說明產品越來越深入農村地區。當然，這給無人機廠商的挑戰也越來越大，譬如，易用性，產品價格，售后服務，深入一線的渠道能力等等。
彭斌通過對過往幾年的無人機飛防成本分類后發現，一是購機成本，每畝地購機成本是2元錢，二是畝均電池使用成本，以及設備維護成本，總體成本都在下降。“從現在來看，成本下降速度最快的其實是維修保養成本，電池使用成本是行業內下降速度最慢的，幾乎過往幾年時間沒有下降過。”
總體成本的降低，帶來的是整個用戶群體發生了變化，一些用戶進行成本比較之后，魔力學堂代碼往往選擇自己購買。用戶群從過去的植保隊逐漸轉向種植大戶，農機手。
“在渠道鋪地越來越深的影響下，今年種植大戶，農機手用戶比例增加，占據了總用戶群的將近一半。”彭斌進一步告訴虎嗅，無人機在中國的應用場景，在水田以及經濟作物棉花區滲透率非常深。
大疆創新品牌負責人謝闐地也感受到了這一變化：“從市場洞察發現，越來越多的60，70后會嘗試我們的產品。同時，隨著國家植保?補貼的落地，植保?的實際購買價格，也是在不斷下調的。因此，我們也發現，越來越多的大種植戶會購買我們的產品自用，而也有一些農戶會聯合周圍的用戶一起購買我們的產品自用。”
此外，無人機藥劑噴灑，電池，行業標準制定問題，在今年也有一些新進展。10月23日至25日，由大疆農業協辦的第四次無人機噴灑系統標準工作組（ISO/ TC23/ SC6/WG25）會議上討論了植保ISO國際標準，特別是，施藥技術難點等問題。
“極飛已經是植保無人機標準制定者之一，且這個標準已經發布了。市場上主流的無人機公司都參與了這個標準，我們也是重點參與之一。
我們是噴灑質量的方案制定者，包括讓噴灑可以更加精準控制，更加智能地飛行。一個團體標準最后到國家標準，可能會有一個適應過程，需要一段時間。先變成團體標準，然后未來變成國家標準，可能也要一兩年的時間。“彭斌對虎嗅說。
價格戰爭的深意
極飛科技2019年度大會上，發布了一款新產品極飛XP 2020款農業無人機，在命名規則上，極飛XP 2020沒有延續以往的P系列。彭斌介紹，極飛XP 2020體型做到了單人可以搬動的極限，能載重20千克。
“極飛XP 2020機身結構進一步加強，更加皮實，即使掉下一個機臂仍然可以繼續飛行。并且提供了三款載荷，從12L，16L，20L不等，可以根據不同地區的不同情況使用不同容量的藥箱，顆粒箱。”
噴幅和效率方面，米莉·庫珀6米／秒，800毫升／畝的情況下，精噴區噴輻是4.5米，效率為145.7畝／小時，快噴區噴輻是6米，效率為194.3畝／小時。
更重要的是，在價格上，極飛XP 2020款農業無人機套件整體價格降低了兩萬元人民幣。彭斌告訴虎嗅，極飛去年的價格是7萬多，今年是5.2萬左右，這是供應鏈的優點以及研發新產品產生的成本降低所致。
“比如，原來測繪的桿子帶電池賣6700元，今天也就2000多元，電池原來要背四個，現在兩個就夠了，省下兩個電池的錢，另外，買一個帶充電器功能的發電機又能節省一萬元。本質上，我們是在有合理利潤的情況下，降低了市場的價格。”
彭斌向虎嗅強調，極飛的XP 2020套裝價格比友商T16套裝便宜2000元。
這里的“友商”，指的便是大疆。
2015年，在消費級市場攻城略地的大疆，將觸角伸向農業植保領域，推出新品MG-1，售價為52999元，2016年，發布MG-1S，比MG-1價格降低一萬元，售價42150元，2017年，推出29999元的MG-1S Advanced，2018年，推出性能較高的T16，單機售價為31888元。
彭斌認為，由于大疆在消費領域占據六七成，它可以從航拍賺得的10億補貼到農業，即使今天不賺錢，降價也是很正常的商業打法。
但是對于價格戰的說法，大疆予以了否認：“現在沒有價格戰爭，都是農業部備案的價格。而且很多上游技術我們自有，規模?制造，成本控制大疆肯定強多了。”
事實上，在不斷用“低”價格收割，刺激敏感市場的同時，大疆還通過合約機計劃，渠道，經銷商和植保隊補貼進一步擴大市場份額。
根據極飛方面公布的數據顯示，截至9月20日，極飛無人機總作業面積達3.1億畝。而大疆農業數據顯示，截至9月6日中國區累計作業超2億畝。
談到對手在農業無人機領域的迅速成長，大疆謝闐地對虎嗅說：“極飛無人機總作業面積是四年間全球加起來的數據，我們是中國一個區域，從今年初截至到現在的數據。”
“大疆四年全球加起來應該超過五億畝，國內市場份額接近七成，極飛接近兩成，圈內人已經很清晰了，這些不能說明什么問題。”
由此來看，大疆與極飛已經在價格，市場渠道拓展等多個方面發生正面交鋒。
不過他們雖然默認短期交鋒不可避免，但兩家公司卻強調長期路線存在很大差異，會在某個節點走上不同的變現道路。
“（大疆和極飛）不是同樣的思路，連開發思路都不同，你可以理解為兩個產品。比如，我們用的是魯棒控制，極飛用的是PID控制（魯棒指可靠，穩定，PID指一種控制算法，即比例積分微分控制算法，兩者沒有可比性），完全是兩種方向。
此外，極飛希望轉型農業數據公司來避開競爭，而我們會堅持在設備和平臺本身上。“謝闐地對虎嗅說。
謝闐地舉例，無人機本身就是平臺，在農業上通常說的MG系列是一個平臺，去年推出的T16是第二代平臺，北理人網上導航第一代是會飛的噴霧器，拿原有的無人機平臺，模型做，第二代是圍繞噴灑作業重新定義了一個平臺的數學模型。
就像蘋果通過硬件構建軟件生態，大疆通過市場份額的主導地位，吸引無人機軟件提供商在其移動應用，軟件開發包SDK上進行整合。
不過大疆和蘋果還不太一樣。蘋果是通過渠道售賣自己的開發成果給蘋果用戶來賺錢，北理人網上導航而大疆的開發者本身自己有客戶，自己的客戶在使用大疆無人機有額外的需求，然后為客戶開發技術支持方案，按需定制完成指定的任務。
甚至，大疆很多的開發者本身就是大公司無人機的運用部門，比如，南方電網的工程師利用大疆SDK給自己的任務改造一套軟件，然后在南方電網內部分享經驗。
而極飛在2019年度大會上，則宣布了一項戰略計劃，將無人機生意融入到了“智慧農業建設”的4個步驟中。
第一步，建設智慧農業基礎設施，第二步，研發，智慧農業設備無人機，機器人，噴灑系列，第三步，連接土地，作物，生產者，消費者的農業物聯網，第四，基于大量設備，連接產生的數據，讓人工智能AI落地農業，成為數據服務商。
極飛還透露與阿里巴巴，華為云建立的一些合作，阿里巴巴提供可靠，穩定的云服務，華為云在軟硬件連接的支持多一些。談到數據的使用，彭斌表示，大量的數據往后臺發回以后會讓無人機更好地飛行，譬如，可以判斷出用戶使用電池的習慣，從而指導電池設計。
“囊括整個研發和生產過程中的各種細節，不僅僅是幫助客戶本身，最終產品也是由云計算產生一些好的收益。”
對于農業數據商業化的態度，大疆與極飛截然不同。
謝闐地堅定地對虎嗅說，“數據不是大疆的生意，這是原則。” 而極飛則強調，公司收集數據在一個正常使用的范圍之內，他們希望利用這些數據幫企業優化場景，火柴人進銀行改變用戶的作業方式，最終能夠幫用戶提高收入，降低作業成本，這幾個維度去思考。“
“數據的維度很多，譬如飛行高度，速度，傳感器情況等等。但我們恪守企業最基本的道德，不作惡，不亂來。“彭斌說。
值得注意的是，極飛創始人彭斌在今年10月初接受《每日經濟新聞》采訪時曾表示，數據服務目前仍處于早期對接狀態，極飛在數據方面的探索包括，向金融機構，農資農藥機構等外部企業提供數據，進行商業合作，進而幫助這些機構了解農民需求。
舉個例子，極飛希望將數據回傳到云端進行處理和分析，并利用這些數據為合作伙伴改良農藥，肥料等產品。
實際上，在對比兩家無人機企業后，我們發現無論在硬件技術，商業模式上均有差別，特別是，任何一家無人機公司不可能不碰數據，但數據如何商業化，可能是未來兩家公司在發展方向上的最大分叉口。
兩家公司具體怎樣在農業植保無人機領域走出差異化的道路，還有待觀察。
