10月18日上午消息，在2019中關(guān)村論壇期間，曠視科技首席科學(xué)家，曠視研究院院長孫劍在演講時(shí)提到，如何教會機(jī)器像人類一樣觀察世界，是計(jì)算機(jī)視覺研究的終極目標(biāo)。

　　在向著這個(gè)目標(biāo)邁進(jìn)的道路上，2012年深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生是一個(gè)重要的里程碑。隨后，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和深度的不斷進(jìn)化，2015年，ResNet的橫空出世，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)達(dá)到了152層。

　　孫劍表示，從計(jì)算平臺上看，深度神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遍布云端，移動端和邊緣端。從特征工程，架構(gòu)工程再到神經(jīng)架構(gòu)搜索，在多任務(wù)自動編碼解碼，圖像去噪，龍龍卡盟網(wǎng)址圖像上色等不同應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了越來越出色的性能。展望未來，龍龍卡盟網(wǎng)址在 AutoML 和 NAS (神經(jīng)架構(gòu)搜索) 技術(shù)，計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新推動下，視覺智能的邊界還將進(jìn)一步拓寬。(雪梅)

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